车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等:

图像采集;

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时，不间断的记录，采集..

车牌定位:

车牌定位的准确性直接决定了字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素..车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，市面上优秀的车牌识别系    统，检出率能达到99%以上。其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，小区车牌号码识别系统厂家，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法都有优点和缺点，如何可靠从复杂场景所提取的车牌是困难的。

字符分割:

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:

对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。

以上是车牌识别厂家为您解释车牌识别软件的原理，希望对您有帮助。